Atlas der Automatisierung
Der ‘Atlas der Automatisierung‘ von AlgorithmWatch liefert einen Überblick über teilhaberelevante ADM-Systeme, die in Deutschland im Einsatz sind. Er ist eine Sammlung – in diesem Fall nicht von Landkarten und Grafiken, sondern von Themen, die relevant sind für die Beantwortung der Frage, inwiefern diese Systeme den Zugang zu öffentlichen Gütern und Leistungen sowie die Wahrnehmung eigener Rechte erschweren – vor allem für Menschen, die ohnehin bereits nicht besonders gut situiert sind oder als benachteiligt gelten können. Dabei verweist der Atlas immer wieder nicht nur auf Diskriminierungspotenziale, die durch die Automatisierung von Entscheidungen entstehen, sondern auch auf Chancen und Vorteile, die durch den Einsatz von automatisierten Entscheidungen ermöglicht werden oder denkbar sind.
Der Report bietet zudem eine Übersicht über die Akteure, die den Diskurs über ADM maßgeblich prägen: Behörden, Forschungseinrichtungen, Interessenverbände und Nichtregierungsorganisationen. Darüber hinaus fasst er bereits bestehende Regulierungsansätze und Verbraucherschutzaspekte von teilhaberelevanten ADM-Systemen zusammen. Einzelne Kapitel widmen sich dem Einsatz von ADM-Systemen in konkreten gesellschaftlichen Feldern: Gesundheit und Medizin, Arbeit, Internet, Sicherheit, Bildung und mehr.
Der ‘Atlas der Automatisierung’ möchte die dringend notwendige gesellschaftliche Auseinandersetzung über die Folgen von ADM-Systemen anstoßen und präsentiert eine Reihe von Handlungsempfehlungen für Politiker*innen und Entscheider*innen in Behörden und Firmen sowie in zivilgesellschaftlichen Organisationen.
Teil des Atlas-Projekts ist eine frei zugängliche Online-Datenbank, in der rund 150 Akteure, Regulierungen, Softwaresysteme und Technologien beschrieben werden. Die Datenbank lässt sich nach Produkten, Typ/Methoden, Akteuren sowie Regulierungen durchsuchen. Suchergebnisse können nach Themen und Schlagworten gefiltert werden. Diese Datenbank teilhaberelevanter ADM-Systeme wird fortlaufend erweitert.
Der Report auf der Projekt-Website verfügbar unter atlas.algorithmwatch.org sowie als PDF.
Gefördert durch die