Verantstaltung
Das Individuum in der Maschine – Meredith Whittaker über die Rückgewinnung der Privatsphäre im Zeitalter der KI
Am 25. September lud AlgorithmWatch zu einem Exklusivgespräch mit Meredith Whittaker, Präsidentin der Messenger-Plattform Signal ein: Meredith Whittaker, Maria Exner (Publix) und Matthias Spielkamp (AlgorithmWatch) diskutierten über die Frage, wie wir Technologie wieder stärker an menschlichen Bedürfnissen ausrichten können – vor allem beim Schutz unserer Privatsphäre gegenüber großen Plattformen und Betriebssystemanbietern.

Technologieplattformen galten lange als Wegbereiter für mehr Freiheit – heute werfen sie zentrale Fragen über individuelle Privatsphäre und globale Machtverhältnisse auf. Gleichzeitig führt die Debatte um „digitale Souveränität“ zu politischen Forderungen nach mehr Kontrolle, allerdings oft ohne echte Diskussionen über Verantwortung und Rechenschaft. Parallel dazu wird sogenannte künstliche Intelligenz als Allheilmittel gefeiert – gegen den Klimawandel, soziale Ungleichheit und viele weitere Krisen.
Doch was, wenn beide Narrative – die übermächtigen Plattformen und die Heilsversprechen der KI – in die falsche Richtung führen?
Ein Gespräch zwischen Meredith Whittaker (Präsidentin von Signal, der bekanntesten Open-Source-Plattform für verschlüsselte Kommunikation), Maria Exner (Intendantin von Publix) und Matthias Spielkamp (Geschäftsführer und Mitgründer von AlgorithmWatch).
Wir luden unsere Newsletter-Abonnent*innen ein zu diesem Gespräch über die Frage, wie wir Technologie wieder stärker an menschlichen Bedürfnissen ausrichten können – vor allem beim Schutz unserer Privatsphäre gegenüber großen Plattformen und Betriebssystemanbietern.
Diese Veranstaltung war eine Kooperation von Schöpflin Stiftung, Publix und AlgorithmWatch im Rahmen der Publix Thursday Reihe.
Diese Veranstaltung fand am 25.09.2025 statt. Falls du unser Gespräch mit der Signal-Präsidentin Meredith Whittaker verpasst hast oder es dir noch einmal ansehen möchtest, haben wir gute Nachrichten: Der Mitschnitt ist jetzt verfügbar:
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