Projekte

Ob zu Nachhaltigkeit, COVID-19 oder Social Media Plattformen - mit konkreten Forschungsprojekten untersuchen wir die Risiken und Auswirkungen von automatisierten Entscheidungssystemen auf bestimmte gesellschaftliche Bereiche. Und Sie können mitmachen!

Projekt

11. März 2021

#nachhaltigkeit #sustain #sustainability

SustAIn: Der Nachhaltigkeitsindex für Künstliche Intelligenz

Wie nachhaltig ist Künstliche Intelligenz? Wir wissen, dass in der Entwicklung und Anwendung von KI viel Energie benötigt wird, dass Menschen als sogenannte Clickworker unter sehr schlechten Arbeitsbedingungen Trainingsdatensätze für KI-Systeme bearbeiten und diese nicht selten bestehende Diskriminierungsmuster verstärken. Angesichts einer steigenden Zahl an KI-Systemen, braucht es daher dringend eine Diskussion, wie KI nachhaltiger gestaltet werden kann. Hier setzt unser Projekt SustAIn an.

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9. März 2021

AutoCheck – Welche Diskriminierungsrisiken stecken in automatisierten Entscheidungssystemen?

Prozesse automatisierter Entscheidungsfindung (automated decision-making, ADM) begegnen uns in immer mehr Bereichen unseres Lebens – sie beurteilen unsere Kreditwürdigkeit oder legen individualisierte Preise im Onlinehandel fest. Ihr Einsatz führt jedoch nicht unbedingt zu objektiveren oder neutraleren Entscheidungen. ADM-Systeme können auch Ungleichbehandlung und Diskriminierung fortführen oder sogar verstärken. So zeigte eine Studie von AlgorithmWatch, dass auf…

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25. Februar 2021

UNDING

Unding ist eine Plattform, um automatisierte Entscheidungen anzufechten. Nehmen Sie jetzt an der neuen Umfrage zu Problemen mit Online-Formularen teil!

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10. Februar 2021

Tracing the Tracers. Überwachung und Analyse von ADM-Systemen, die als Maßnahme gegen die COVID-19-Pandemie eingesetzt werden.

‘Tracing the tracers. Überwachung und Analyse von ADM-Systemen, die als Maßnahme gegen die COVID-19-Pandemie eingesetzt werden’ ist eine Plattform, auf der kontinuierlich über den Einsatz von ADM-Systemen als Reaktion auf die SARS-CoV-2-Pandemie in Europa — und im weltweiten Vergleich — informiert wird.

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Projekt , 15. September 2020

DataSkop

Mit DataSkop entsteht eine Plattform für Datenspenden, um mit deren Hilfe algorithmische Entscheidungssysteme zu untersuchen und die digitale Souveränität der Nutzer·innen zu stärken. Wir wollen die Kompetenzen des Individuums stärken und Menschen dazu befähigen, informiert mit Daten umzugehen, sicher in digitalen Umgebungen zu agieren, algorithmische Strukturen zu erkennen und diese in ihren Grundzügen zu verstehen.

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9. September 2020

Digital Autonomy Hub

Das Digital Autonomy Hub – Technik souverän nutzen ist ein Kompetenzzentrum, das ein interdisziplinäres Netzwerk von 43 Instituten und Organisationen koordiniert. Das Hub macht sichtbar, woran die Partner forschen und welche Ideen sie entwickeln, um die individuelle digitale Souveränität zu stärken, darunter auch das Projekt DataSkop. Ziel dieses Wissenstransfers ist es, allen Menschen einen reflektierten…

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1. September 2020

Automating Society

Das Projekt ‘Automating Society’ ist eine umfassende Bestandsaufnahme und Analyse von Systemen automatisierter Entscheidungsfindung (ADM), die Europa zum Einsatz kommen.

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26. April 2019

Governing Platforms

In diesem Projekt sollen die negativen Auswirkungen von Intermediären auf den öffentlichen Diskurs identifiziert werden. Unter Einbeziehung der Zivilgesellschaft und anderer Interessengruppen werden wir in einem partizipativen Gestaltungsprozess Vorschläge für innovative Governance-Maßnahmen sowie weitere Instrumente entwickeln, die in die politischen Prozesse der EU und der Mitgliedstaaten einfließen sollen.

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11. April 2019

AI Ethics Guidelines Global Inventory

AI Ethics Guidelines Global Inventory

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26. Januar 2019

OpenSCHUFA

Das Projekt OpenSCHUFA untersucht auf der Grundlage einer groß angelegten Crowdsourcing-Kampagne das Scoring-Verfahren von Deutschlands größter Auskunftei.

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25. Januar 2019

Atlas der Automatisierung

Mit dem „Atlas der Automatisierung“ will AlgorithmWatch den Stand Automatisierter Entscheidungssysteme unter teilhaberelevanten Aspekten kartieren.

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