Crowdfunding für OpenSCHUFA erfolgreich abgeschlossen
Am 15. März endete die Crowdfunding-Kampagne von OpenSCHUFA. 1825 Unterstützer haben in vier Wochen insgesamt 43.344 Euro für die Finanzierung des Projekts gespendet. Die Open Knowledge Foundation Deutschland und AlgorithmWatch bedanken sich bei allen, die damit die Umsetzung des großangelegten Crowdsourcing-Vorhabens ermöglichen....
AlgorithmWatch wird mit Theodor-Heuss-Medaille 2018 ausgezeichnet
AlgorithmWatch bekommt am 16. Juni 2018 eine Theodor-Heuss-Medaille verliehen – “für eine differenzierte Debatte über Kriterien bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz”, so die Begründung der Theodor-Heuss-Stiftung. Die überparteiliche Theodor-Heuss-Preis-Stiftung e.V. wurde 1964 nach dem Tod des ersten Bundespräsidenten gegründet, um in Erinnerung an seine Persönlichkeit...
Call for participation: Algorithmic accountability reporting track der EIJC18 & DataHarvest Conference
Sie haben haben eingehende Erfahrungen bei der Recherche zu Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung (algorithmic decision making, ADM) gesammelt? Sie sind mitten in einer Recherche zu automatisierten Systemen und können einen Einblick in Ihre Arbeit geben? Sie haben eine spannende Idee für die...
OpenSCHUFA – warum wir diese Kampagne machen
Die SCHUFA ist eins der bekanntesten, einflussreichsten und umstrittensten Unternehmen Deutschlands. Das liegt daran, dass das Ergebnis ihrer Analysen – der so genannte SCHUFA-Score – darüber mitentscheidet, wer einen Kredit, eine Mietwohnung, einen Handy-Vertrag und vieles andere bekommt. Doch darüber,...
Google-News-Algorithmus liefert allen Nutzern ähnliche Ergebnisse
Zwei Internetnutzer, die während des Bundestagswahlkampfs mit Googles Nachrichtensuchmaschine Google News nach deutschen Politikern oder Parteien gesucht haben, haben im Durchschnitt bei 20 Suchergebnissen 15 identische erhalten. Zugleich teilten sich 20 bis 30 Prozent der Nutzerpaare höchstens die Hälfte der...
AlgorithmWatch wird durch die Bertelsmann Stiftung und die Hans-Böckler-Stiftung gefördert
Wie kann man größere Transparenz schaffen über automatisierte Entscheidungssysteme (Automated Decision Making, ADM), die für die Teilhabe an unserer Gesellschaft relevant sind? Und welche Auswirkungen haben ADM-Systeme konkret im Personalmanagement, und damit für Arbeitnehmerrechte und Mitbestimmung in Betrieben? Wir freuen...
Filterblase geplatzt? Kaum Raum für Personalisierung bei Google-Suchen zur Bundestagswahl 2017
von Tobias D. Krafft, Michael Gamer, Marcel Laessing und Katharina A. Zweig Google-Suchergebnislisten zu prominenten Politikern weisen im Wesentlichen sehr hohe Ähnlichkeit auf. Im Durchschnitt 7 bis 8 der Ergebnisse von im Mittel 9 der sogenannten organischen Suchergebnisse unterscheiden sich unter...
Personalisierung bei der Google Suche geringer als gedacht – hauptsächlich regionale Effekte
Die Personalisierung ist deutlich geringer als erwartet, es treten im Wesentlichen regionale Effekte auf. Trotzdem gibt es immer wieder Nutzerinnen und Nutzer, die deutlich andere Suchergebnisse bekommen – die Ursache dafür ist unklar.
#Datenspende: 1. Zwischenstand
Seit zwei Wochen Tagen läuft unser erstes (von hoffentlich vielen zukünftigen) Datenspenden-Projekten. Wir hatten mit einigen Herausforderungen zu kämpfen und wollen in den nächsten Tagen beginnen – etwa im Wochenrhythmus – Analysen und Erkenntnisse zu veröffentlichen.
#Datenspende: Unser Projekt zur Bundestagswahl
Wir wollen mit Ihrer Hilfe herausfinden: Welche Themen haben in den Ergebnissen der Google-Suche und bei Google News Konjunktur, wenn es um die Bundestagswahl 2017 geht?